Master en Data Science & AI

Qué es Data Science

Data Science consiste en automatizar procesos y hacer predicciones utilizando algoritmos de Machine y Deep Learning. A día de hoy el puesto de un Data Scientist es clave en sectores como retail, banca, consultorías, agencias o cualquier otro entorno donde haya datos.

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No pagues hasta que encuentres empleo. [+ info]

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Acceso gratuito a los cursos avanzados.
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Aprende con los mejores del sector.
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Networking exclusivo para alumnis.
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Suscripción gratuita al master en la plataforma online.

Duración

Horas

Full time

Semanas

Part time

Semanas

Qué empresas te esperan

Sólo en España se están ofertando miles de vacantes de empleo con el requisito de un perfil data scientists, data analysts y data engineers, en empresas como:

  • Teradata
  • Glovo
  • Findasense
  • Santander
  • Everis
  • Bayer
  • Privalia
  • Sprinter
  • IBM
  • Indra
  • Amazon
  • Skyscanner
  • Airbus
  • Nielsen
  • Mango

A quién va dirigido

  • Gente que les encante poder predecir futuros eventos, automatizar procesos, conocer el mundo de machine y deep learning.
  • Personas que estén actualmente trabajando y quieran hacer un reciclaje profesional.
  • Los que quieran incorporarse al sector más demandado de la actualidad.
  • Recién graduados o investigadores, sin importar el campo de especialización.
  • Perfiles que busquen desarrollar y liderar en la empresa un departamento de Data.

Proyectos de nuestros alumnos

GeoPath

Un proyecto basado en inteligencia artificial para la recomendación de ubicación de locales comerciales.

iLearn

Sistema de predicción basado en machine learning para la predicción de nota y recomendación de lectura.

SegmentAI

Análisis de sentimiento y clasificación de reseñas en Tripadvisor utilizando modelos matemáticos y machine learning.

Rutina en full time

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Teoría

De lunes a jueves comenzamos a las 10:00, pero los viernes a las 9:00. En esta primera hora veremos teoría.

Comida

Hacemos una parada de 13:00 a 14:00 para comer, descansar, tomar café y seguir con la clase.

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Práctica

Hasta las 18:30 aplicamos la teoría a casos de uso reales. Los viernes terminamos a las 14:00.

Rutina en part time

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Teoría

Los lunes, miércoles y viernes comenzamos a las 18:00, pero los sábados a las 9:00. Veremos teoría los lunes y viernes.

Descanso

Tanto entre semana como el sábado hacemos un pequeño descanso de 10 minutos para tomar aire y volver a comenzar con energía.

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Práctica

Los miércoles y sábados aplicamos la teoría a los casos de uso reales. Entre semana acabamos a las 21:00, los sábados a las 14:00.

Módulos

0. Precurso

En este módulo repasarás todos los conceptos tanto matemático como de programación necesarios para el master de Data Science & AI. Este módulo garantiza una suave incorporación y ayuda a nivelar los conocimientos de la clase.

I. Programación

Aprenderás a programar en Python, que es el lenguaje de programación más utilizado en el mundo de Data Science. Crearás desde códigos sencillos, hasta funciones y clases de complejidad modular.

II. Bases de datos

Adquirirás conocimientos acerca de las bases de datos, tanto de estructura relacional MySQL como la no relacional MongoDB. Además, aprenderás a trabajar con diferentes gestores de bases de datos.

III. Repositorios y APIs

Para adquirir datos, verás que existen numerosos repositorios de datos para diferentes aplicaciones. Además, aprenderás a conectarte a las APIs de varias plataformas como fuente de información alternativa como Facebook, Twitter y AEMET.

IV. Machine Learning

En este módulo, adquirirás conocimientos avanzados de algoritmos de machine learning como K Nearest Neigbors, Support Vector Machine, Logistic Regression, Singular Value Decomposition y K means.

V. Deep Learning

En este módulo aprenderás diferente tipos de redes neuronales como redes neuronales estándares, redes de tipo recurrentes y por último redes de tipo convolucionales, para crear motores de predicción y clasificación.

VI. Text mining y NLP

Aprenderás todo sobre el campo de Natural Language Processing (NLP) y podrás hacer desde productos de análisis de sentimiento, hasta algoritmos de segmentación de audiencia por temáticas.

VII. Visualización de datos

En este módulo, adquirirás conocimientos avanzados acerca de la visualización de datos. Aprenderás las diferentes metodologías, pipelines y herramientas de visualización como Plotly y Tableau.

VIII. Proyecto final

En este módulo tendrás la oportunidad de crear un producto de Data Science & AI para así adjuntarlo a tu currículum. Además, podrás participar en uno de los retos publicados en la red social de Kaggle.

Suscripción al campus online

Además, te regalamos una suscripción totalmente gratuita a nuestro campus de Nebulova Online, donde encontrarás tanto el master de Data Science & AI como los cursos avanzados grabados por tus profesores.

Master Online

Además de presencial, podrás disfrutar de la suscripción al master de nuestro campus online. De forma que podrás repasar los conceptos aprendidos en clase en los videos grabados por tus profesores de clase.

Cursos Avanzados Online

Los cursos avanzados son la única forma de estar al tanto y actualizado de las novedades del campo. Durante el master presencial, podrás ir complementando tu currículum realizando los cursos avanzados online.

Cursos avanzados online

matemáticas avanzadas

Pro Deep Learning

Aprenderás las bases matemáticas avanzadas detrás de los algoritmos de machine learning y deep learning, reducción de dimensiones y teoría de grafos aplicada al mundo de Data Science.

ensemble learning

Ensemble Learning

Aprenderás lo último en los algoritmos de ensemble learning. Al realizar este curso, serás capaz de combinar varios sistemas de machine learning y deep learning para crear un sistema muy potente.

computer vision

Computer vision

La inteligencia artificial aplicada al mundo real necesita una visión. En este curso avanzado aprenderás a aplicar algoritmos muy avanzados de detección de objetos, tanto en imágenes como en vídeos.

Estos son algunos de los feedbacks de los alumnos que han cursado el master de Data Science en Nebulova.

David Alonso, ex-alumno

Hace tres meses pensaba que programar era algo imposible para mi. A día de hoy soy el product owner de un proyecto de Data Science en una consultora.

Lucía Marín, ex-alumna

Mi profesor era un auténtico crack, hizo que todo pareciera fácil.

Carlos Manuel, ex-alumno

Lo que más destacaría de Nebulova es el enfoque práctico que se le da al master.

Conoce al profesorado

Nuestros profesores poseen una amplia experiencia tanto en la docencia como en el sector comercial
Saber más

Posicionamos a nuestros alumnos

Coaching

Te ofrecemos sesiones personalizadas de coaching para perfeccionar tu currículum y tus aptitudes para afrontar entrevistas laborales.

Hiring days

Organizamos de forma periódica sesiones de hiring dónde recruiters de empresas líder del sector vendrán a conocerte.

Seguimiento

Al finalizar el master te seguiremos ayudando a concertar entrevistas y ponerte el contacto con empresas del sector.

Precios

Full time

Part time

Opciones de pago

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¿Necesitas más información?

Consulta nuestra sección de preguntas frecuentes o ven a conocernos en persona. También nos puedes enviar un formulario de contacto y te responderemos a la mayor brevedad posible.

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