Master en Data Engineering

Qué es Data Engineering

Data Engineering consiste en diseñar, desplegar y mantener arquitectura de entornos de Big Data. En este master de Data & Cloud Engineering aprenderás todo sobre ecosistemas big data y cloud, garantizando así una incorporación en el mercado laboral con el futuro asegurado.

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No pagues hasta que encuentres empleo. [+ info]

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Acceso gratuito a los cursos avanzados.
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Aprende con los mejores del sector.
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Networking exclusivo para alumnis.
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Suscripción gratuita al master en la plataforma online.

Duración

Horas

Full time

Semanas

Part time

Semanas

Qué empresas te esperan

Sólo en España se están ofertando miles de vacantes de empleo con el requisito de un perfil data scientists, data analysts y data engineers, en empresas como:

  • Grupo Planeta
  • DBi
  • Volkswagen
  • Zartis
  • Gameloft
  • Amazon
  • The Cocktail
  • Huxley
  • GTD
  • Reale
  • CGI
  • Ryanair
  • Trovit
  • Iberia
  • Repsol
  • Hitachi
  • Santander

A quién va dirigido

  • A perfiles con ganas de formar parte de la tecnología e infraestructura del Big Data.
  • Personas que estén actualmente trabajando y quieran hacer un reciclaje profesional.
  • Los que quieran incorporarse al sector más demandado de la actualidad.
  • Recién graduados o investigadores, sin importar el campo de especialización.
  • Perfiles que busquen desarrollar y liderar en la empresa un departamento de Data.

proyectos de nuestros alumnos

D-Lake

Un proyecto basado en entorno cloud y arquitectura data lake para soluciones de compras online.

iRobot

Utilizando soluciones de AWS, implementación de un chatbot alojado en cloud.

RT Data

Utilizando arquitectura Hadoop, creación de un modelo para consumir datos a tiempo real.

rutina en full time

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Teoría

De lunes a jueves comenzamos a las 10:00, pero los viernes a las 9:00. En esta primera hora veremos teoría.

Comida

Hacemos una parada de 13:00 a 14:00 para comer, descansar, tomar café y seguir con la clase.

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Práctica

Hasta las 18:30 aplicamos la teoría a casos de uso reales. Los viernes terminamos a las 14:00.

rutina en part time

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Teoría

Los lunes, miércoles y viernes comenzamos a las 18:00, pero los sábados a las 9:00. Veremos teoría los lunes y viernes.

Descanso

Tanto entre semana como el sábado hacemos un pequeño descanso de 10 minutos para tomar aire y volver a comenzar con energía.

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Práctica

Los miércoles y sábados aplicamos la teoría a los casos de uso reales. Entre semana acabamos a las 21:00, los sábados a las 14:00.

módulos

0. Precurso

En este módulo repasarás todos los conceptos tanto matemáticos como de programación necesarios para el master de Data & Cloud Engineering. Este módulo garantiza una suave incorporación y ayuda a nivelar los conocimientos de la clase.

I. Programación

Aprenderás a programar en Python, que es el lenguaje de programación más utilizado en el mundo de la ingeniería de datos. Crearás desde códigos sencillos, hasta funciones y clases de complejidad modular.

II. Bases de datos

Adquirirás conocimientos acerca de las bases de datos, tanto de estructura relacional como la no relacional. Además, aprenderás a trabajar con diferentes gestores de bases de datos.

III. Fundamentos de Linux

Aprenderás a trabajar con el sistema operativo de Linux. Ejecutarás desde líneas de código para la instalación del OS, hasta correr comandos con expresiones regulares de dificultad avanzada.

IV. Big Data Ecosystems

En este módulo adquirirás conocimientos sobre sistemas de almacenamiento distribuido HDFS. Además, recibirás una breve introducción para trabajar con técnicas de MapReduce y el administrador de paquetes YARN.

V. Data Transformation

En este módulo aprenderás a procesar los datos en memoria, utilizando Apache Spark y sus diferentes tools como Core Spark API, Data Sets, Dataframes, además de Spark SQL, y Spark Graph.

VI. Data Ingestion

 En este módulo vas a aprender a copiar datos y transferirlos entre los sistemas RDBMS tanto a HDFS como Hive. Además, aprenderás a hacer ingestión de datos en batch y a tiempo real utilizando Kafka, Spark Streaming y Flume.

VII. Big data on Cloud

En este módulo aprenderás a instalar desde servidores privados a servidores dedicados. Adquirirás conocimientos de AWS y servicios tanto de EC2 como los de DigitalOcean y Azure.

VIII. Proyecto final

En este módulo tendrás la oportunidad de crear un producto de Data & Cloud Engineering para así adjuntarlo a tu currículum. Además, podrás participar en uno de los retos publicados en la red social de Kaggle.

suscripción al campus online

Además, te regalamos una suscripción totalmente gratuita a nuestro campus de Nebulova Online, donde encontrarás tanto el master de Data Engineering como los cursos avanzados grabados por tus profesores.

Master Online

Además de presencial, podrás disfrutar de la suscripción al master de nuestro campus online. De forma que podrás repasar los conceptos aprendidos en clase en los videos grabados por tus profesores de clase.

Cursos Avanzados Online

Los cursos avanzados son la única forma de estar al tanto y actualizado de las novedades del campo. Durante el master presencial, podrás ir complementando tu currículum realizando los cursos avanzados online.

Cursos avanzados online

Big Data Serverless

Big Data Serverless

En este curso avanzado aprenderás a construir arquitectura sin servidores tanto en los servicios ofrecidos de AWS, como en Microsoft Azure, Google Cloud Platform y Kubernetes.

Data Warehouse & Lake

Data Warehouse & Lake

Aprenderás a diseñar y configurar el data warehouse y a implementar el Data Lake para complementar tus aptitudes y adaptar el ecosistema a las necesidades de Big Data.

AWS Practioner

AWS Practioner

Entrenamiento y preparación para el examen oficial de AWS Cloud. Se ofrecen todos los conocimientos necesarios como para aprobar de forma satisfactoria el examen de AWS. 

Estos son algunos de los feedbacks de los alumnos que han cursado el master de Data & Cloud Engineering en Nebulova.

Juan Carlos, ex-alumno

Han sido las 12 semanas más productivas de mi vida. Que los masters sean 100% aplicados me ayudó mucho en la fase técnica de los procesos de selección.

María Lozano, ex-alumna

Una expriencia única de la cual me llevo conocimientos y relaciones muy valiosas.

Ángel Casado, ex-alumno

Pensé que mi background no era el adecuado para este master. Ahora se me ocurren miles de proyectos de data aplicados a mi sector.

Conoce al profesorado

Nuestros profesores poseen una amplia experiencia tanto en la docencia como en el sector comercial
saber más

Posicionamos a nuestros alumnos

Coaching

Te ofrecemos sesiones personalizadas de coaching para perfeccionar tu currículum y tus aptitudes para afrontar entrevistas laborales.

Hiring days

Organizamos de forma periódica sesiones de hiring dónde recruiters de empresas líder del sector vendrán a conocerte.

Seguimiento

Al finalizar el master te seguiremos ayudando a concertar entrevistas y ponerte el contacto con empresas del sector.

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¿Necesitas más información?

Consulta nuestra sección de preguntas frecuentes o ven a conocernos en persona. También nos puedes enviar un formulario de contacto y te responderemos a la mayor brevedad posible.

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