MASTER EN DATA ANALYTICS

No pagues hasta que encuentres empleo

Acceso gratuito a los cursos avanzados

Networking exclusivo para alumnos

Suscripción gratuita a master online

Qué es Data Analytics

Data Analytics es una de las ramas más solicitadas del sector de los datos. Consiste en utilizar la estadísitica y la programación para extraer insights de los datos. El perfil de Data Analyst es el encargado de extraer toda la información relevante para la toma de decisiones de negocio.

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A quién va dirigido

Si quieres ser capaz de interpretar históricos de datos usando métricas personalizadas y poder tomar excelentes decisiones de negocio usando visualizaciones interactivas, este master es para ti. Además, el master va dirigido a personas que quieran comenzar su carrera profesional y conseguir un empleo de Data Analyst. No son necesarios conocimientos previos de programación y/o matemáticas.

Qué empresas te esperan

Proyectos de portfolio

Análisis de sentimiento y clasificación de posts en redes sociales

Usando la red social Twitter crearemos un modelo para analizar el tono o sentimiento de los tweets y los principales temas o tópicos a los que hace referencia.

Predición del churn de una tienda online

A través del historial de ventas de una tienda online, desarrollaremos un análisis del posible cambio de patrón de compra de un cliente para poder medir su grado de fidelidad con la marca.

Recomendación de productos basada en user persona

Crearemos un sistema recomendador capaz de modelar los gustos de un usuario basádose en su historial y en usuarios con gustos afines.

Detección temprana de fraude financiero

Crearemos un modelo capaz de detectar una transacción fraudulenta antes incluso de que se produzca, usando una serie de indicadores bancarios clave.

Contenido

0. Precurso

En este módulo repasarás todos los conceptos tanto matemáticos como de programación necesarios para el master de Data Analytics. Este módulo garantiza una suave incorporación y ayuda a nivelar los conocimientos de la clase.

1. Data & decisions

Modelaremos conjuntos de datos utilizando Excel para definir y medir métricas. Aprenderemos a usar todas las herramientas necesarias para la limpieza y procesado de datos en hojas de cálculo.

2. Intro to Python

Empezaremos a programar desde cero en Python. Aprenderemos los fundamentos de programación que nos ayudarán a crear pipelines de procesado y limpieza de datos usando funciones personalizadas.

3. Data management

Crearemos nuestra primera base de datos en un sistema relacional de SQL y veremos cómo trabajar con diferentes gestores de almacenamiento de datos como MIcrosoft SQL Server o MySQL.

4. Advanced data analytics

Aprenderemos a calcular correlaciones entre variables, calcular probabilidades y a realizar un exhaustivo análsis estadístico de conjuntos de datos para extraer métricas de interés.

5. Text analytics

Trabajaremos con datos desestructurados de tipo texto para hacer segmentación de audiencias, análisis de sentimiento, estadística de texto y visualización de frecuencias.

6. Machine learning

Aprenderemos cómo aplicar distintos algoritmos de machine y deep learning para poder inferir tendencias, clasificar datos o predecir comportamientos usando técnicas de regresión avanzadas.

7. Data visualization

Utilizaremos herramientas de visualización avanzadas como Power BI y Tableau. Crearemos modelos con métricas personalizadas así como un producto visual robusto y atractivo.

8. Project management

Finalizaremos el master creando cuatro productos de Data Analytics, desde la investigación y documentación previa a la presentación visual de los insights obtenidos, pasando por todo el procesado y modelado de los datos.

Suscripción al campus online

Además, te regalamos una suscripción totalmente gratuita a nuestro campus de Nebulova Online, donde encontrarás tanto el master de Data Science & AI como los cursos avanzados grabados por tus profesores.

Conoce al profesorado

Nuestros profesores poseen amplia experiencia tanto en la docencia como en el sector comercial.

Nicolás Puentes

Profesor

Tengo más de 10 años de experiencia como ingeniero civil. Soy un apasionado de los datos y estoy trabajando como Data Scientist en una empresa internacional.

Carlos Moreno

Profesor

Tengo más de 15 años de experiencia como ingeniero y profesor. Actualmente trabajo como Data Analyst creando soluciones basadas en IA para una empresa multinacional.

Aaron Ojeda

Profesor y cofundador

Estudié física teórica y estoy trabajando en proyectos de inteligencia artificial aplicado al sector comercial y de banca. Además, tengo más de 4 años de experiencia como profesor en materia científica.

Posicionamos a nuestros alumnos

Te ofrecemos sesiones personalizadas de coaching para perfeccionar tu currículum y tus aptitudes para afrontar entrevistas laborales.

Organizamos de forma periódica sesiones de hiring dónde recruiters de empresas líder del sector vendrán a conocerte.

Al finalizar el master te seguiremos ayudando a concertar entrevistas y ponerte el contacto con empresas del sector.

Qué incluye

Además, tanto la modalidad full time como la part time incluyen los siguientes beneficios.

Suscripción gratuita a master de Data Science en la plataforma online.

Charlas impartidas por profesionales activos en el sector comercial.

Resolución de casos de uso reales con el objetivo de la aplicación directa.

Suscripción gratuita a los cursos avanzados como vía de especialización.

Job support desde la redacción del currículum hasta encontrar un empleo.

Acceso exclusivo tanto al networking profesional como a la comunidad de los ex-alumnos de Nebulova.

Próximos cursos

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Ponte en contacto y te responderemos con la mayor brevedad posible.

Opiniones

Juan Carlos

Ex alumno

Han sido las 12 semanas más productivas de mi vida. Que los masters sean 100% aplicados me ayudó mucho en la fase técnica de los procesos de selección.

María Lozano

Ex alumna

Una expriencia única de la cual me llevo conocimientos y relaciones muy valiosas.”

Ángel Casado

Ex alumno

Pensé que mi background no era el adecuado para este master. Ahora se me ocurren miles de proyectos de data analytics que los puedo desarrollar y aplicar a mi sector.

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