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Master en Business Data Analytics

Data Analytics es una de las ramas más solicitadas del sector de los datos. Consiste en utilizar la estadística y la programación para extraer insights de los datos. El perfil de Data Analyst es el encargado de extraer toda la información relevante para la toma de decisiones de negocio.

A quién va dirigido

Si quieres ser capaz de interpretar históricos de datos usando métricas personalizadas y poder tomar excelentes decisiones de negocio usando visualizaciones interactivas, este master es para ti.

Además, el master va dirigido a personas que quieran comenzar su carrera profesional y conseguir un empleo de Data Analyst. No son necesarios conocimientos previos de programación y/o matemáticas.

Proyectos de portfolio

1
Análisis de sentimiento
Usando la red social Twitter crearemos un modelo para analizar el tono o sentimiento de los tweets y los principales temas o tópicos a los que hace referencia.
2
Predicción del churn
A través del historial de ventas de una tienda online, desarrollaremos un análisis del posible cambio de patrón de compra de un cliente para poder medir su grado de fidelidad con la marca.
3
Recomendación de productos
Crearemos un sistema recomendador capaz de modelar los gustos de un usuario basándose en su historial y en usuarios con gustos afines.
4
Detección de fraude financiero
Crearemos un modelo capaz de detectar una transacción fraudulenta antes incluso de que se produzca, usando una serie de indicadores bancarios clave.

Contenido del master

Módulo 0
Precurso online

En este módulo repasarás todos los conceptos tanto matemáticos como de programación necesarios para el master. Este módulo garantiza una suave incorporación y ayuda a nivelar los conocimientos de la clase.

Módulo 1
Decisiones basadas en datos

Modelaremos conjuntos de datos utilizando Excel para definir y medir métricas. Aprenderemos a usar todas las herramientas necesarias para la limpieza y procesado de datos en hojas de cálculo.

Módulo 2
Introducción a Python

Empezaremos a programar desde cero en Python. Aprenderemos los fundamentos de programación que nos ayudarán a crear pipelines de procesado y limpieza de datos usando funciones personalizadas.

Módulo 3
Data management

Crearemos nuestra primera base de datos en un sistema relacional de SQL y veremos cómo trabajar con diferentes gestores de almacenamiento de datos como Microsoft SQL Server o MySQL.

Módulo 4
Advanced data analytics

Aprenderemos a calcular correlaciones entre variables, calcular probabilidades y a realizar un exhaustivo análisis estadístico de conjuntos de datos para extraer métricas de interés.

Módulo 5
Text analytics

Trabajaremos con datos no estructurados para hacer segmentación de audiencias, análisis de sentimiento, estadística de texto y visualización de frecuencias.

Módulo 6
Machine learning

Aprenderemos cómo aplicar distintos algoritmos de machine y deep learning para poder inferir tendencias, clasificar datos o predecir comportamientos usando técnicas de regresión avanzadas.

Módulo 7
Visualización de datos

Utilizaremos herramientas de visualización avanzadas como Power BI y Tableau. Crearemos modelos con métricas personalizadas así como un producto visual robusto y atractivo.

Módulo 8
Proyecto final

Finalizaremos el master creando cuatro productos de Data Analytics, desde la investigación y documentación previa a la presentación visual de los insights obtenidos, pasando por todo el procesado y modelado de los datos.

Precurso
Módulo 0
Precurso online

En este módulo repasarás todos los conceptos tanto matemáticos como de programación necesarios para el master. Este módulo garantiza una suave incorporación y ayuda a nivelar los conocimientos de la clase.

Unidad 1
Módulo 1
Decisiones basadas en datos

Modelaremos conjuntos de datos utilizando Excel para definir y medir métricas. Aprenderemos a usar todas las herramientas necesarias para la limpieza y procesado de datos en hojas de cálculo.

Módulo 2
Introducción a Python

Empezaremos a programar desde cero en Python. Aprenderemos los fundamentos de programación que nos ayudarán a crear pipelines de procesado y limpieza de datos usando funciones personalizadas.

Módulo 3
Data management

Crearemos nuestra primera base de datos en un sistema relacional de SQL y veremos cómo trabajar con diferentes gestores de almacenamiento de datos como Microsoft SQL Server o MySQL.

Unidad 2
Módulo 4
Advanced data analytics

Aprenderemos a calcular correlaciones entre variables, calcular probabilidades y a realizar un exhaustivo análisis estadístico de conjuntos de datos para extraer métricas de interés.

Módulo 5
Text analytics

Trabajaremos con datos no estructurados para hacer segmentación de audiencias, análisis de sentimiento, estadística de texto y visualización de frecuencias.

Módulo 6
Machine learning

Aprenderemos cómo aplicar distintos algoritmos de machine y deep learning para poder inferir tendencias, clasificar datos o predecir comportamientos usando técnicas de regresión avanzadas.

Unidad 3
Módulo 7
Visualización de datos

Utilizaremos herramientas de visualización avanzadas como Power BI y Tableau. Crearemos modelos con métricas personalizadas así como un producto visual robusto y atractivo.

Módulo 8
Proyecto final

Finalizaremos el master creando cuatro productos de Data Analytics, desde la investigación y documentación previa a la presentación visual de los insights obtenidos, pasando por todo el procesado y modelado de los datos.

Campus online

Además, te regalamos una suscripción totalmente gratuita a nuestro campus de Nebulova Online, donde encontrarás tanto el master de Data Analytics como los cursos avanzados grabados por tus profesores.

Una vez finalizado el master, podrás continuar aprendiendo y seguir actualizado en el campo realizando los cursos avanzados de forma 100% online.

Conoce a tus profesores

Nuestros profesores poseen amplia experiencia tanto en la docencia como en el sector comercial.

AARON OJEDA
PROFESOR & COFUNDADOR

Estudié física teórica y estoy trabajando en proyectos de inteligencia artificial aplicado al sector comercial y banca. Tengo más de 4 años de experiencia como profesor en materia científica.

in
NICOLÁS PUENTES
PROFESOR DE D. ANALYTICS

Tengo más de 10 años de experiencia como ingeniero civil. Soy un apasionado de los datos y estoy trabajando como Data Scientist en una empresa internacional.

in
CARLOS MORENO
PROFESOR DE D. ANALYTICS

Tengo más de 15 años de experiencia como ingeniero y profesor. Actualmente trabajo como Data Analyst creando soluciones basadas en IA para una empresa multinacional.

in
AARON OJEDA
PROFESOR & COFUNDADOR
NICOLÁS PUENTES
PROFESOR DE D. ANALYTICS
CARLOS MORENO
PROFESOR DE D. ANALYTICS

Posicionamiento laboral

1
Coaching personalizado
Te ofrecemos sesiones personalizadas de coaching para perfeccionar tu currículum y tus aptitudes para afrontar entrevistas laborales.
2
Hiring time
Organizamos de forma periódica sesiones de hiring dónde recruiters de empresas líder del sector vendrán a conocerte.
3
Follow up
Al finalizar el master te seguiremos ayudando a concertar entrevistas y ponerte el contacto con empresas del sector.

Formas de pago

Ponemos a tu disposición dos formas* para realizar el pago del master.

Descuento del 10%
Al pagar por adelantado te aplicaremos un descuento del 10% al importe del master.
Empieza pagando 0€
Empieza a cursar el master y no pagues hasta encontrar un empleo**.

*en cualquier caso se reservará la plaza abonando un 10% del importe final del master por adelantado.
**consulta condiciones en la escuela.

Modalidades y precios

400
horas
12
semanas
180
tazas de café
SEPT - DIC 2020
5.995€
Disponible descuento del 10% si pagas por adelantado.
5 becas de 2.000€ disponibles
ENE - ABR 2021
5.595€
Descuento de 400€ (early-bird) aplicado.
300
horas
13
semanas
180
tazas de café
SEPT - DIC 2020
3.895€
Disponible descuento del 10% si pagas por adelantado.
100% ONLINE
ENE - ABR 2021
3.495€
Descuento de 400€ (early-bird) aplicado.
100% ONLINE
Empresas

Si eres una empresa o crees que necesitas un plan especial, entonces no dudes en contactar con nosotros.

OPINIONES

Nuestros alumnos volverían a elegirnos

Hace tres meses pensaba que programar era algo imposible para mí. A día de hoy soy el product owner de un proyecto de Data Science en una consultora.

SAMER BOUEZ

Mi profesor era un auténtico crack, hizo que todo pareciera fácil.

cristina iglesias

Lo que más destacaría de Nebulova es el enfoque práctico que se le da al master.

carlos manuel