Dichos requisitos hacen referencia tanto a la preparación académica como a la experiencia práctica. Además, sea preparación teórica o práctica, el umbral de conocimiento no es el mismo para una persona que intenta acceder a este mundo que para un individuo con cierto background.
Tanto para estudiar como para trabajar en el campo de Data Science & Analytics hay una serie de requisitos que hemos de cumplir. Dichos requisitos hacen referencia tanto a la preparación académica como a la experiencia práctica. Además, sea preparación teórica o práctica, el umbral de conocimiento no es el mismo para una persona que intenta acceder a este mundo que para un individuo con cierto background.
Te esperamos el próximo martes 19 de noviembre en Nebulova, donde nuestro el data scientist y cofundador M. Ahmir Malik nos resolverá todas las dudas expuestas.
Además, explicaremos en detalle todos los masters que ofrece Nebulova, así como las novedades que vamos a incluir próximamente en materia de formación avanzada.
Los datos del evento son:
Las estaciones de Metro más cercanas son Quevedo (L2) e Iglesia (L1)
¿Te estas formando en el campo de Data Science?
Los diseñadores son conscientes de la necesidad de una visión que integre las áreas de diseño, negocio y tecnología.