Bootcamp
Data Science consiste en automatizar procesos y hacer predicciones utilizando algoritmos de Machine y Deep Learning. A día de hoy el puesto de Data Scientist es clave en sectores como retail, banca, consultorías, agencias y cualquier otro entorno donde haya datos.
¿Te gustaría, por ejemplo, agrupar audiencias por sus intereses, predecir cuándo y dónde aumentará la demanda de algún producto o clasificar de forma automática texto o imágenes? En caso afirmativo, este bootcamp es para ti.
Además, el bootcamp va dirigido a personas que quieran comenzar su carrera profesional y conseguir un empleo como Data Scientist. No son necesarios conocimientos previos de programación y/o matemáticas.
En este módulo repasamos todos los conceptos tanto matemáticos como de programación necesarios para el bootcamp. Este módulo garantiza una suave incorporación y ayuda a nivelar los conocimientos de la clase.
Aprenderás a programar en Python, que es el lenguaje de programación más utilizado en el mundo de Data Science. Crearás desde códigos sencillos, hasta funciones y clases de complejidad modular. Serás capaz de crear programas para llevar a cabo procesos ETL (Extraction, Transformation, Load) con cualquier tipo de datos.
Adquirirás conocimientos acerca de las bases de datos, tanto de estructura relacional MySQL como la no relacional MongoDB. Además, aprenderás a trabajar con diferentes gestores de bases de datos alojados en la nube como MongoDB Atlas.
Para extraer información, verás que existen numerosos repositorios de datos. Aprenderás a conectarte a las APIs de varias plataformas como fuente de información alternativa como Facebook, Twitter y AEMET o portales públicos Open Data.
Aquí se introducirán algoritmos de aprendizaje automático. Dependiendo de la aplicación que queramos desarrollar, aprenderás desde algoritmos sencillos y básicos hasta los más actuales y avanzados.
Aprenderás los algoritmos más avanzados tanto para problemas de clasificación como de predicción. Además verás cómo combinando varios algoritmos de AI se obtienen rendimientos mejores.
Aprenderás diferente tipos de redes neuronales como redes neuronales estándares, redes de tipo recurrentes y convolucionales, para crear motores de predicción y clasificación.
Los campos de la inteligencia artificial están avanzando muy rápidamente y emergen metodologías como el aprendizaje reforzado, donde un ordenador empieza a retar y superar en la toma de decisiones a un ser humano.
Verás todo sobre el campo de Natural Language Processing (NLP) y podrás hacer desde productos de análisis de sentimiento, hasta algoritmos de segmentación de audiencias por intereses y temáticas.
En este módulo, adquirirás conocimientos avanzados acerca de la visualización de datos. Aprenderás las diferentes metodologías, pipelines y herramientas de visualización como Power BI y Plotly.
En este módulo, aprenderás a manipular un sistema Linux (o Windows) a través de la consola para poder desplegar y configurar servidores alojados en plataformas como Amazon Web Services.
En este módulo, aprenderemos a desplegar instancias en AWS EC2, configurando un almacenamientos y bases de datos para poder crear una solución completamente alojada y escalable en la nube.
En este módulo repasamos todos los conceptos tanto matemáticos como de programación necesarios para el bootcamp. Este módulo garantiza una suave incorporación y ayuda a nivelar los conocimientos de la clase.
Aprenderás a programar en Python, que es el lenguaje de programación más utilizado en el mundo de Data Science. Crearás desde códigos sencillos, hasta funciones y clases de complejidad modular. Serás capaz de crear programas para llevar a cabo procesos ETL (Extraction, Transformation, Load) con cualquier tipo de datos.
Adquirirás conocimientos acerca de las bases de datos, tanto de estructura relacional MySQL como la no relacional MongoDB. Además, aprenderás a trabajar con diferentes gestores de bases de datos alojados en la nube como MongoDB Atlas.
Para extraer información, verás que existen numerosos repositorios de datos. Aprenderás a conectarte a las APIs de varias plataformas como fuente de información alternativa como Facebook, Twitter y AEMET o portales públicos Open Data.
Aquí se introducirán algoritmos de aprendizaje automático. Dependiendo de la aplicación que queramos desarrollar, aprenderás desde algoritmos sencillos y básicos hasta los más actuales y avanzados.
Aprenderás los algoritmos más avanzados tanto para problemas de clasificación como de predicción. Además verás cómo combinando varios algoritmos de AI se obtienen rendimientos mejores.
Aprenderás diferente tipos de redes neuronales como redes neuronales estándares, redes de tipo recurrentes y convolucionales, para crear motores de predicción y clasificación.
Los campos de la inteligencia artificial están avanzando muy rápidamente y emergen metodologías como el aprendizaje reforzado, donde un ordenador empieza a retar y superar en la toma de decisiones a un ser humano.
Verás todo sobre el campo de Natural Language Processing (NLP) y podrás hacer desde productos de análisis de sentimiento, hasta algoritmos de segmentación de audiencias por intereses y temáticas.
En este módulo, adquirirás conocimientos avanzados acerca de la visualización de datos. Aprenderás las diferentes metodologías, pipelines y herramientas de visualización como Power BI y Plotly.
En este módulo, aprenderás a manipular un sistema Linux (o Windows) a través de la consola para poder desplegar y configurar servidores alojados en plataformas como Amazon Web Services.
En este módulo, aprenderemos a desplegar instancias en AWS EC2, configurando un almacenamientos y bases de datos para poder crear una solución completamente alojada y escalable en la nube.
Además, te regalamos una suscripción totalmente gratuita a nuestro campus de Nebulova Online, donde encontrarás tanto el bootcamp de Data Science & AI como los cursos avanzados grabados por tus profesores.
Una vez finalizado el bootcamp, podrás continuar aprendiendo y estar actualizado realizando los cursos avanzados de forma 100% online.
Nuestros profesores poseen amplia experiencia tanto en la docencia como en el sector comercial.
Estudié física teórica y actualmente trabajo como Data Scientist creando soluciones para clientes tanto nacionales como internacionales. Tengo más de 7 años de experiencia como profesor.
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Estudié física teórica y estoy trabajando en proyectos de inteligencia artificial aplicado al sector comercial y banca. Tengo más de 4 años de experiencia como profesor en materia científica.
inPonemos a tu disposición dos formas* para realizar el pago del curso.
*en cualquier caso se reservará la plaza abonando un 10% del importe final del bootcamp por adelantado.
**consulta condiciones en la escuela.
Ofrecemos hasta becas de 2.000€ para la convocatoria presencial. Si quieres saber más información sobre las condiciones necesarias contacta con nosotros.
Ofrecemos un programa de ISA (Income Share Agreement) dónde podrás abonar en cómodos plazos el importe de la matrícula una vez encuentres empleo.
La convocatoria presencial se desarrolla de lunes a viernes en los siguientes horarios:
La convocatoria online está pensada para poder compaginar las clases con tu trabajo, y se desarrolla en los siguientes horarios:
Si quieres revisar tranquilamente todo lo que ofrecemos, facilitanos tu dirección de correo y te podrás descargar un documento PDF con toda la información del curso: temario, horarios, condiciones, etc.
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